基于事件触发和量化的非线性系统稳定性研究

• 作者: 张志姝 蒋琳 郭欣 高燕
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 对数量化 神经网络 数据采样 事件触发机制 非线性系统 时变时滞
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.03.011

摘要

针对非线性系统的数据采样稳定性问题,文中设计了基于事件触发机制和数据量化机制的神经网络控制器.采样器时刻监测非线性系统,采样信号经事件触发机制检测,满足阈值后由量化器量化传入控制器,经所设计的控制器输出反馈给非线性系统.为降低系统保守性,选取了新颖的分段Lyapunov-Krasovskii泛函,针对系统中所包含的传输时滞,采用时滞分析法将同步控制器求解问题转化为所对应时滞系统的稳定性问题,并结合Jensen不等式,给出了非线性系统稳定性条件.最后通过数值仿真验证了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高燕	上海工程技术大学电子电气工程学院	8	25	2.0	5.0
2	张志姝	上海工程技术大学电子电气工程学院	3	0	0.0	0.0
3	郭欣	上海工程技术大学电子电气工程学院	4	0	0.0	0.0
4	蒋琳	上海工程技术大学电子电气工程学院	2	0	0.0	0.0