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摘要:
[目的]高超声速湍流直接数值模拟(DNS)对空间及时间分辨率要求高,计算量非常大.过大的计算量及过长的计算时间是导致DNS难以在工程中被大范围应用的重要原因.为加快计算速度,作者设计并开发了一套CPU/GPU异构系统架构(HSA)下的高性能计算流体力学程序OpenCFD-SCU.[方法]该程序以作者前期开发的高精度有限差分求解器OpenCFD-SC为基础,经GPU系统的移植及优化而得.GPU程序的计算部分使用CUDA编程,确保所有算术运算都在GPU上完成.[结果]利用GPU程序OpenCFD-SCU,进行了来流Mach数6,6°攻角钝锥边界层转捩的直接数值模拟,得到了转捩过程中的时空演化流场.针对这一算例,GPU程序OpenCFD-SCU与CPU程序OpenCFD-SC相比,实现了60倍的加速效果(单GPU卡对单CPU核心),大大加速了DNS计算过程.[结论]未来,相信会有更多高超声速湍流模拟选择在GPU上开展.
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文献信息
篇名 基于CPU/GPU异构系统架构的高超声速湍流直接数值模拟研究
来源期刊 数据与计算发展前沿 学科
关键词 高超声速湍流 直接数值模拟 GPU
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 专刊:高性能与高通量计算及应用
研究方向 页码范围 105-116
页数 12页 分类号
字数 5678字 语种 中文
DOI 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓东 中国科学院计算机网络信息中心 59 791 16.0 26.0
2 刘世伟 中国科学院数学与系统科学研究院 14 175 7.0 13.0
6 张鉴 中国科学院计算机网络信息中心 29 102 7.0 9.0
7 李新亮 中国科学院力学研究所 31 253 9.0 15.0
11 党冠麟 中国科学院力学研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
高超声速湍流
直接数值模拟
GPU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据与计算发展前沿
双月刊
2096-742X
10-1649/TP
大16开
北京市海淀区中关村南四街4号
2-493
2008
chi
出版文献量(篇)
135
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3
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