面向智能通信的深度强化学习方法

• 作者: 梁应敞 谭俊杰
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 深度强化学习 异构网络 智能通信 智能网络管理
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 169-181
• 页数: 13页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 15555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020040

摘要

在如今信息爆炸的时代,无线通信终端的激增导致无线通信网络规模剧增.同时,人们日益提高的通信需求使无线通信网络必须通过精准的按需服务来充分利用有限的资源.这二者使得传统人工建模并优化求解的网络管理方法在未来将会遇到瓶颈.幸运的是,人工智能和机器学习的出现为解决这一问题提供了新的途径.作为一种数据驱动的机器学习方法,深度强化学习能够直接学习动态环境规律并得到最优决策.因此,深度强化学习能赋予网络依据自身环境进行自我优化管理的能力,令智能通信将成为可能.本文从资源管理、接入控制以及网络维护三方面介绍了深度强化学习在无线通信上的应用,以此说明深度强化学习是实现智能通信的有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁应敞	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	2	2	1.0	1.0
2	谭俊杰	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	2	2	1.0	1.0