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摘要:
基于元网络的任意风格快速迁移方法得到业界的高度关注和评价.然而,该模型的结果图中经常出现灰色风格不协调的像素缺块,颜色色调与目标风格图不一致,严重影响了迁移质量.提出了该方法的改进策略.使用Gram矩阵作为风格统计量,用于元网络信息输入和计算网络训练损失函数.同时,综合Gram矩阵平均池化操作和元网络分组全连接策略,有效避免了传统Gram矩阵带来网络参数整体过大的问题.实验结果显示,该方法不仅有效去除了不协调风格缺块问题,而且在纹理和颜色布局上较原方法取得了更好的视觉效果.通过理论分析、实验佐证,在算法收敛性和视觉效果方面,进一步确认了采用Gram矩阵作为风格损失和特征统计量的优越性.
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文献信息
篇名 改进型任意风格快速迁移元网络算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 元网络 风格迁移 Gram矩阵 任意风格 神经网络
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 861-869
页数 9页 分类号 TP183
字数 4516字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1904030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶继华 江西师范大学计算机信息工程学院 59 373 11.0 16.0
2 王明文 江西师范大学计算机信息工程学院 115 1470 19.0 34.0
3 江爱文 江西师范大学计算机信息工程学院 11 57 4.0 7.0
4 刘运鑫 江西师范大学计算机信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
元网络
风格迁移
Gram矩阵
任意风格
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
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4
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10748
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