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改进型任意风格快速迁移元网络算法
改进型任意风格快速迁移元网络算法
作者:
刘运鑫
叶继华
江爱文
王明文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
元网络
风格迁移
Gram矩阵
任意风格
神经网络
摘要:
基于元网络的任意风格快速迁移方法得到业界的高度关注和评价.然而,该模型的结果图中经常出现灰色风格不协调的像素缺块,颜色色调与目标风格图不一致,严重影响了迁移质量.提出了该方法的改进策略.使用Gram矩阵作为风格统计量,用于元网络信息输入和计算网络训练损失函数.同时,综合Gram矩阵平均池化操作和元网络分组全连接策略,有效避免了传统Gram矩阵带来网络参数整体过大的问题.实验结果显示,该方法不仅有效去除了不协调风格缺块问题,而且在纹理和颜色布局上较原方法取得了更好的视觉效果.通过理论分析、实验佐证,在算法收敛性和视觉效果方面,进一步确认了采用Gram矩阵作为风格损失和特征统计量的优越性.
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篇名
改进型任意风格快速迁移元网络算法
来源期刊
计算机科学与探索
学科
工学
关键词
元网络
风格迁移
Gram矩阵
任意风格
神经网络
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
图形图像
研究方向
页码范围
861-869
页数
9页
分类号
TP183
字数
4516字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1904030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
叶继华
江西师范大学计算机信息工程学院
59
373
11.0
16.0
2
王明文
江西师范大学计算机信息工程学院
115
1470
19.0
34.0
3
江爱文
江西师范大学计算机信息工程学院
11
57
4.0
7.0
4
刘运鑫
江西师范大学计算机信息工程学院
1
0
0.0
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传播情况
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二级引证文献
(0)
2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
元网络
风格迁移
Gram矩阵
任意风格
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
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