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基于变值图示判定RNN基因序列分类器的稳定性
基于变值图示判定RNN基因序列分类器的稳定性
作者:
李桃
郑智捷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RNN分类器
稳定性
移位
序列操作
可视化
摘要:
循环神经网络(RNN)在分析整数序列的数据特征中具有优异的作用。利用其特征分类的原理,本文将预分类和分类后的基因序列进行包括移位等的序列操作,按照文中框架下模块操作得到一系列的变值概率统计图示可视化结果,通过变值图示以及其他的图示比较与分析,对RNN分类器的稳定性进行分析。在替换操作中多种类的替换关系和移位操作中长度的变化,提供丰富的可视化结果,综合交叉比较结果,有利于对RNN分类器稳定性问题进行分析和深入探索。
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基于变值图示判定RNN基因序列分类器的稳定性
来源期刊
软件工程与应用
学科
工学
关键词
RNN分类器
稳定性
移位
序列操作
可视化
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
82-92
页数
11页
分类号
TP3
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑智捷
云南大学软件学院
21
65
4.0
7.0
2
李桃
云南大学软件学院
1
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移位
序列操作
可视化
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
软件工程与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2325-2286
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
291
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1
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0
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