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摘要:
循环神经网络(RNN)在分析整数序列的数据特征中具有优异的作用。利用其特征分类的原理,本文将预分类和分类后的基因序列进行包括移位等的序列操作,按照文中框架下模块操作得到一系列的变值概率统计图示可视化结果,通过变值图示以及其他的图示比较与分析,对RNN分类器的稳定性进行分析。在替换操作中多种类的替换关系和移位操作中长度的变化,提供丰富的可视化结果,综合交叉比较结果,有利于对RNN分类器稳定性问题进行分析和深入探索。
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文献信息
篇名 基于变值图示判定RNN基因序列分类器的稳定性
来源期刊 软件工程与应用 学科 工学
关键词 RNN分类器 稳定性 移位 序列操作 可视化
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 82-92
页数 11页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑智捷 云南大学软件学院 21 65 4.0 7.0
2 李桃 云南大学软件学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
RNN分类器
稳定性
移位
序列操作
可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程与应用
双月刊
2325-2286
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
291
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