多目标决策下的数据挖掘技术分析

• 作者: 张晓川
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 关键词: 多目标决策 数据挖掘 判断矩阵 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新与应用
• 页码范围: 149-152,156
• 页数: 5页
• 字数: 3432字
• 语种: 中文

摘要

基于传统AHP多目标决策算法中,采用专家决策易受专家经验,研究领域的影响,导致预测结果偏离实际结果.在传统算法的基础上,将专家经验与多目标决策相结合,建立基于多目标决策的数据挖掘评估方法.根据目标问题建立层级结构的初始判断矩阵,结合专家打分确立指标间重要性评分,并构建群决策判断矩阵对专家评分指标进行专家权重计算,降低算法的人为影响度,通过引入最小二乘法进行判断矩阵的正互反性修正,避免矩阵的正互反性限制,最后对求解权重向量进行一致性检验,进一步来优化判断决策矩阵.实例验证表明:改进后的群决策多目标算法具备更好的方案区分度,能有效增加最终决策的整体满意度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓川		14	21	3.0	4.0