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摘要:
The aim of this article is to review our recent work on nonlocal dynamics of non-Gaussian systems arising in a gene regulatory network.We have used the mean exit time,escape probability and maximal likely trajectory to quantify dynamical behaviors of a stochastic diferential system with non-Gaussianα-stable Lévy motions,to examine how the nonGaussianity index and noise intensity afect the gene transcription processes.
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篇名 Nonlocal Dynamics for Non-Gaussian Systems Arising in Biophysical Modeling
来源期刊 应用数学与计算数学学报(英文) 学科 数学
关键词 Mean exit time Escape probability Nonlocal Fokker-Planck equation Maximal likely trajectory Gene regulation Lévy noise
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 201-213
页数 13页 分类号 O17
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应用数学与计算数学学报(英文)
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2096-6385
31-2156/O1
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