结合GOCI数据的黄海绿潮遥感监测及漂移轨迹研究

• 作者: 丘仲锋 何宜军 孙德勇 张海龙 王胜强 陈莹
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海洋光学 绿潮 绿潮指数算法 静止轨道海洋水色成像仪 漂移轨迹 黄海
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 大气光学与海洋光学
• 页码范围: 1-13
• 页数: 13页
• 分类号: P76
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.0301001

摘要

结合GOCI(Geostationary Ocean Color Imager)传感器的波段特征,基于缨帽变换方法设计了一种简单有效的绿潮指数(TCT-GTI)算法.结合目视判断的绿潮识别结果,将TCT-GTI算法与两种已有的遥感算法(AFAI和IGAG算法)监测结果进行对比发现,TCT-GTI算法的绿潮遥感监测结果精度较高,具有较高的可信度.将TCT-GTI算法应用到2017年多景GOCI影像,对中国黄海海域绿潮信息进行提取,同时分析绿潮覆盖面积的日变化特征,研究2017年绿潮暴发事件的漂移轨迹.研究结果表明,绿潮覆盖面积在中午12:00达到最大,这可能是光合作用等因素的影响.2017年,绿潮暴发事件经历了西北至东北的漂移路径,由江苏盐城外海海域向西北方向漂移至南黄海东部,然后继续向东北方向移动,抵达山东半岛南岸,逐渐消亡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德勇		30	97	7.0	8.0
2	丘仲锋		23	65	3.0	7.0
3	王胜强		10	12	2.0	3.0
4	何宜军		29	64	4.0	6.0
5	张海龙		11	35	3.0	5.0
6	陈莹		2	1	1.0	1.0