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摘要:
绿潮遥感监测手段受时间分辨率、空间分辨率和天气等因素的限制,难以实现大规模、连续且高精度的绿潮检测,为了弥补遥感影像时间分辨率和空间分辨率低的问题,基于多源多分辨率的遥感影像,结合归—化植被指数法(NDVI)对GF-1 PMS、Landsat 8和MODIS的同步影像进行绿潮监测能力分析,并在此基础上利用多源多分辨率影像对2017年绿潮爆发过程进行高时间序列的绿潮监测.结果表明,Landsat 8数据的监测结果与GF-1 PMS数据相比产生了6.76%~39.66%的偏差;MODIS数据的监测结果与GF-1 PMS数据相比产生了410.4%~1128.8%的偏差,主要原因是空间分辨率导致的混合像元效应.
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文献信息
篇名 多源多分辨率遥感影像黄海绿潮监测能力分析
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 空间分辨率 多源遥感数据 NDVI 绿潮
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 95-101,106
页数 8页 分类号 P76
字数 3867字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.11.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李劲华 青岛大学数据科学与软件工程学院 32 115 6.0 9.0
2 王蕊 青岛大学数据科学与软件工程学院 19 63 4.0 7.0
3 王常颖 青岛大学数据科学与软件工程学院 18 37 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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空间分辨率
多源遥感数据
NDVI
绿潮
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青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
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1805
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