基于深度学习的在线字临摹分析系统设计

• 作者: 张承强 张永爱 顾兴权
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: ResNet50模型 字相似度算法 中文数据集 在线比较系统
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 40-44,56
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.008

摘要

为方便和快速地进行字体临摹分析,该系统将纸面手写字与名人真迹字进行相似度比较,使用残差网络 Res-Net50模型和新的字相似度算法对手写字进行高精度识别并与名人真迹字快速地进行相似度计算.将自制的名人书法字数据集和普通中文数据集合在一起训练ResNet50模型,最后结合Web网站和Android开发了一个实时在线手写字与各名人书法字进行相似度比较的系统.Android端主要用来上传纸面手写字照片和展示处理的结果,搭建的Web网站用来对图片进行识别和相似度的计算与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永爱	福州大学物理与信息工程学院	57	199	8.0	11.0
2	张承强	福州大学物理与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	顾兴权	西安电子科技大学通信工程学院	1	0	0.0	0.0