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摘要:
本文对语音伪造与鉴伪的发展进行了梳理与阐释.针对语音伪造的适用场景与关键技术点,分别对身份风格伪造、音色与韵律伪造、语音模拟三大核心语音伪造技术的基本概念、发展历程、优势与不足进行梳理与分析.针对语音伪造的应对技术语音鉴伪技术,首先介绍整理了针对性较强、面向参数式语音伪造、拼接式语音伪造与语音模拟技术框架的应对技术,在此基础上介绍了具有普适性更强的基于深度鉴别网络语音鉴伪研究进展.在此基础上,本文针对语音伪造技术所面临口语化、低资源的挑战,对未来多风格、低成本、鲁棒性发展趋势进行分析.对于语音鉴伪,本文从语料库、特征挖掘、异常检测三个角度对未来的研究重点进行诠释.
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文献信息
篇名 语音伪造与鉴伪的发展与挑战
来源期刊 信息安全学报 学科 工学
关键词 语音伪造 语音鉴伪 发展与挑战
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-38
页数 11页 分类号 TP191
字数 14301字 语种 中文
DOI 10.19363/J.cnki.cn10-1380/tn.2020.02.03
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
语音伪造
语音鉴伪
发展与挑战
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息安全学报
双月刊
2096-1146
10-1380/TN
大16开
北京市海淀区闵庄路甲89号
2016
chi
出版文献量(篇)
252
总下载数(次)
7
总被引数(次)
629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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