大数据驱动的原旨主义研究

• 作者: 宋丽珏 托马斯·李 詹姆斯·菲利普斯
• 来源期刊: 法律方法
• 关键词: 大数据 原旨主义 法律解释 语料库 宪法 语义
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 域外法律方法论
• 页码范围: 前插3,3-55
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

挖掘美国《宪法》中词汇的原初含义是原旨主义研究者长久以来面临的难题.词典仅可释义单词,无法定义短语或更大的语言单位.本文总结了建国时期美国英语语料库的建设现状,运用语料库语言学研究方法,包括考察索引行、搭配、词簇,以及频率统计来辅助原义研究.针对如何利用语料库数据确定词汇或短语的语义进行说明.并量化分析了《宪法》中商业、公共使用、自然出生公民等几项长期以来充满争议的词汇,以及其他仍需进一步明确的概念如内部暴力,并兼谈语料库语言学方法应用于原旨主义研究的局限性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丽珏		8	5	1.0	1.0
2	托马斯·李		1	0	0.0	0.0
3	詹姆斯·菲利普斯		1	0	0.0	0.0