一种改进的遗传算法在间歇化工过程设计中的应用

• 作者: 党乐平 张婷 郝琳 魏良霄
• 来源期刊: 化学工业与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇过程 遗传算法 设备投资 设备利用率
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 化工模拟与计算
• 页码范围: 58-65
• 页数: 8页
• 分类号: TQ015.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13353/j.issn.1004.9533.20191916

摘要

将遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和回溯法相结合建立起数学模型对间歇化工过程进行设计,来达到减少设备投资并且提高设备利用率的目的.与一般的启发式方法相比,该模型的搜索范围大,精度高,更适合解决复杂的问题.并且引入自我优化机制和惩罚操作及时修正种群中出现的劣质基因,使种群能够顺利繁衍下去.结果 表明,该模型在计算结果、收敛速度和计算速度方面得到了进一步优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝琳	天津大学化工学院	11	24	2.0	4.0
2	党乐平	天津大学化工学院	20	79	5.0	8.0
3	张婷	天津大学化工学院	19	152	8.0	12.0
4	魏良霄	天津大学化工学院	1	0	0.0	0.0