基于Canny边缘特征点的接触网绝缘子识别方法

• 作者: 刘力 姚晓通 李致远
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 关键词: 图像匹配 绝缘子 边缘检测 SURF算法 RANSAC算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 绝缘子
• 页码范围: 142-148
• 页数: 7页
• 字数: 4537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2020.01.024

摘要

针对使用机器视觉技术对接触网绝缘子状态检测时的绝缘子识别问题,提出一种结合Canny边缘特征和SURF点特征的绝缘子识别算法.该算法首先提取图像边缘特征,然后使用SURF算法在边缘图像上提取特征点,并利用Haar小波对特征点进行描述;对检测出的特征点使用欧氏距离比值法进行初匹配;最后用RANSAC算法消除由噪声等干扰产生的错误匹配,从而实现接触网绝缘子智能识别.实验结果表明,该算法能在有背景干扰、小幅度旋转的目标图像中准确识别出绝缘子,为电气化铁路接触网绝缘子智能清洗的视觉识别定位问题提供了可行参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚晓通	兰州交通大学电子与信息工程学院	17	68	5.0	6.0
2	刘力	兰州交通大学电子与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	李致远	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0