基于近义词分配的铁路接触网绝缘子识别与分类

• 作者: 吴文海 孙磊 张霆 王国志
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 关键词: 绝缘子 视觉词包模 型潜在狄利克雷分布模型 相对熵 近义词
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 绝缘子
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2020.01.026

摘要

为提高铁路接触网绝缘子检测中的图像识别精度并准确区分绝缘子类型,提出一种建立在"视觉词包模型"基础上,计算视觉单词语义距离并合理分配的绝缘子识别分类模型.首先应用潜在狄利克雷分布模型与相对熵计算视觉单词的语义相关性,然后根据底层特征与各单词的欧氏距离大小分配单词数目,最后采用支持向量机实现绝缘子的识别与分类.实验结果表明,该方法可以提高识别精度与分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙磊	西南交通大学机械工程学院	9	16	3.0	3.0
2	王国志	西南交通大学机械工程学院	159	1039	16.0	24.0
3	吴文海	西南交通大学机械工程学院	100	505	12.0	19.0
4	张霆	西南交通大学机械工程学院	6	1	1.0	1.0