基于航行数据的船舶航行油耗模型建立方法

• 作者: 乔继潘 冯亮 季盛 文选彦 董国祥 黄珍平
• 来源期刊: 上海船舶运输科学研究所学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶能效 油耗模型 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: U676.3
• 字数: 4451字
• 语种: 中文

摘要

准确评估船舶的能效表现是研究船舶性能、优化船舶能效的基础.为准确评估船舶航行状态对船舶航行油耗的影响和船舶的能效表现,以某超大型散货船为研究对象,基于船舶智能能效综合管理系统获取大量船舶航行数据,通过数据处理和特征工程找出影响船舶航行油耗的因素,采用人工神经网络建立船舶航行油耗模型.采用该模型预估船舶在一段航程中的总油耗量,验证该模型在评估船舶航行状态对船舶航行油耗的影响方面的有效性.此外,采用该模型对航程和转速进行优化,验证该模型对能效优化的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季盛	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	13	36	3.0	5.0
2	乔继潘	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	13	5	2.0	2.0
3	董国祥	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	34	106	8.0	9.0
4	黄珍平	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	7	6	1.0	2.0
5	冯亮	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	1	0	0.0	0.0
6	文选彦	上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室	1	0	0.0	0.0