基于SDN的两级大象流负载均衡策略

• 作者: 杨桂芹 白雪
• 来源期刊: 兰州交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: sFlow 大象流负载均衡 老鼠流 Mininet Ryu控制器
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电子、信息与计算机
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.01
• 字数: 4153字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4373.2020.01.009

摘要

以SDN网络为基础,提出一种解决数据中心网络拥塞的大象流负载均衡策略,完善了负载均衡整体框架.第一阶段使用sFlow收集网络状态,通过降低大象流误检率,采用突出大象流漏检率并设置阈值以判定可疑大象流;第二阶段应用基于流持续时间判定真正大象流,剔除已变质大象流,并将两阶段的大象流检测方法嵌入整体负载均衡架构中;最后在ubuntu系统环境下利用Mininet搭建胖树网络拓扑,以Ryu为控制器进行仿真模拟测试,通过控制流量负载验证大象流负载均衡策略.试验结果表明,提出的大象流负载均衡策略可提高数据中心网络中大象流与老鼠流的检测效率和网络链路利用率,并可减小网络传输时延.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桂芹	兰州交通大学电子与信息工程学院	50	160	7.0	9.0
2	白雪	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	1	1.0	1.0