基于人工神经网络与有限状态机的变电站告警处理系统

• 作者: 周博曦 王竟飞 王金亮 秦晋 许敏敏
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 智能告警 人工神经网络 有限状态机 时序特性
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 6-13
• 页数: 8页
• 分类号: TM72
• 字数: 5753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9904.2020.01.002

摘要

结合人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)和有限状态机(Finite State Machine,FSM),对变电站告警信息进行处理.首先构建ANN权矩阵模型和学习算法,通过对历史数据库的学习获取各种事故和异常状态的逻辑推理和知识表达;进一步地,设计FSM模型实现信号的排查和告警过程记录;最后形成告警原因分析和结果处理的综合分析结果.通过实际电网案例对所提算法进行验证,结果证明该方法对于电力系统通用故障告警判断具有快速、容错和学习能力强等特点,对应用于大规模电力系统的在线故障诊断问题的解决具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许敏敏		3	1	1.0	1.0
2	王金亮		7	23	3.0	4.0
3	周博曦		2	0	0.0	0.0
4	秦晋		1	0	0.0	0.0
5	王竟飞		1	0	0.0	0.0