微博"树洞"的抑郁症患者数据空间特征研究

• 作者: 林绍福 黄智生 龚竞秋
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 抑郁症 微博"树洞" 数据分析 空间可视化
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数据资源管理与利用
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: R319|TP391
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2020.04.022

摘要

目的:基于新浪微博中树洞数据具有空间地理信息的特征,针对新浪微博中较大抑郁症患者集中树洞"走饭"2012年至2019年7月的评论数据进行探索,分析统计结果可能与经济发展所带来压力的关联.方法:涉及到的研究方法有定量分析法、实证研究方法与数据可视化方法,通过分析与统计所得样本数据并对空间分布可视化表达进行研究.结果:经济较发达地区、经济增长速度较快地区人群抑郁情况较为严重,分析统计结果可能与经济发展所带来压力相关联.结论:根据数据分析所得结论可能与经济越发达、增长速度越快相关,经济增长所带来的生活压力越大,导致抑郁的可能性越高.因此本研究为各地政府决策参考的建立提供理论与方法支持.