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摘要:
碳纤维复合芯导线能够大幅度提高输电线路输送容量,但由于不耐弯折等原因导致多发断线,严重危害线路运行安全.为实现对长距离输电线路进行在线缺陷检测,本文提出了碳纤维复合芯导线缺陷自动检测方案.该方案首先对碳纤维复合芯导线的X射线图像进行图像成像标准化,进行了导线弯曲补偿和亮度一致化矫正,提高了数据的一致性,为导线自动化分析提供条件;然后利用深度卷积神经网络技术进行缺陷检测.以双层铝股线类型的碳纤维复合芯导线X射线图像作为研究对象进行实验,结果证明该方案可快速自动识别导线缺陷.
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文献信息
篇名 碳纤维复合芯导线X射线图像标准化增强与缺陷检测方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 X射线成像 碳纤维复合芯导线 标准化 缺陷检测
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 739-744
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3048字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2020.04.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒华忠 东南大学计算机科学与工程学院 135 1036 15.0 25.0
2 王征 东南大学网络空间安全学院 17 122 7.0 10.0
3 胡轶宁 东南大学网络空间安全学院 13 27 3.0 4.0
4 陈大兵 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 3 8 1.0 2.0
5 魏寒来 东南大学网络空间安全学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
X射线成像
碳纤维复合芯导线
标准化
缺陷检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导