基于BP-PSO联合算法的沥青混合料空隙率反演计算

• 作者: 张蓓 李晓龙 李松涛 钟燕辉 高燕龙
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 PSO算法 联合算法 空隙率 反演
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 75-82
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb202001011

摘要

为提高沥青混合料空隙率反演计算效率,提出一种基于BP神经网络和PSO联合算法的沥青混合料空隙率反演计算方法.通过建立探地雷达电磁波在沥青路面结构层中的传播仿真模型,利用BP神经网络对仿真样本进行训练,得到能够反映输入和输出关系的回归曲面.利用PSO算法对回归曲面进行寻优,得到最优解.将该联合算法应用于沥青混合料空隙率反演计算中,反演计算结果表明:该联合算法能够在满足计算精度的条件下大幅提高计算效率,证明应用该联合算法反演计算沥青混合料空隙率的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张蓓	郑州大学水利科学与工程学院	41	279	10.0	14.0
2	钟燕辉	郑州大学水利科学与工程学院	36	350	11.0	16.0
3	李晓龙	郑州大学水利科学与工程学院	21	105	6.0	8.0
4	李松涛	郑州大学水利科学与工程学院	4	19	2.0	4.0
5	高燕龙	郑州大学水利科学与工程学院	1	0	0.0	0.0