基于BP神经网络的硅橡胶复合绝缘子临界污闪电压预测分析

• 作者: 周龙 崔慧明 张顶山 朱志挺 李维虎
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复合绝缘子 污闪 临界污闪电压预测 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 辨识建模与仿真
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TM216
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2020.02.022

摘要

研究接触网的10种复合绝缘子性能,构建得到以BBO优化BP神经网络的复合绝缘子临界污闪电压预测模型,并对改方法可靠性进行分析.研究结果表明:BBO优化BP神经网络具备更快的收敛速度,全局搜索能力也更强,改算法可以有效解决产生局部优解的问题,经过同样次数训练后可以获得更准确的结果.BBO优化BP神经网络得到的平均相对误差等于3.25％,测试结果和预测结果之间的误差最大3.7％,能够满足工程应用要求.BBO优化BP神经网络构建临界污闪电压预测模型是完全可行的,并且得到的临界污闪电压预测结果和测试值能够较好相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张顶山		4	0	0.0	0.0
2	周龙		5	0	0.0	0.0
3	崔慧明		4	1	1.0	1.0
4	李维虎		2	0	0.0	0.0
5	朱志挺		3	0	0.0	0.0