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摘要:
压缩感知理论突破了传统信号处理领域奈奎斯特采样定理的限制,已被广泛地应用于无线通信、光学成像以及图像加密等信号处理之外的研究领域.为降低现有图像压缩与图像加密联合方案的复杂性,克服图像压缩程度低的缺陷,利用压缩感知测量矩阵的可控制性,基于压缩感知和随机像素交换算法,提出一种高效的多图像联合加密方案.具体地,对于给定的多幅明文图像,首先通过压缩感知处理使得密文图像的数据量大大减少,其次通过随机像素置换技术使得密文图像的像素分布尽可能的随机.实验结果表明,提出的多图像联合加密方案具有正确性与高安全性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于压缩感知和随机像素置换的多图像联合加密方案
来源期刊 杭州师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 多图像加密 随机置换算法 测量矩阵
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 物理与计算机科学
研究方向 页码范围 208-214
页数 7页 分类号 TP309
字数 3087字 语种 中文
DOI 10.12191/j.issn.1674-232X.2020.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢冬 安徽师范大学计算机与信息学院 5 0 0.0 0.0
2 田强宝 安徽师范大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
多图像加密
随机置换算法
测量矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-232X
33-1348/N
大16开
杭州市下沙高教园区学林街16号
1979
chi
出版文献量(篇)
2397
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7
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7649
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