哼唱曲调识别与记谱的迭代改进算法

• 作者: 帅子恒 杨岱锦 罗文博
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 音频识别 基频提取 哼唱记谱 迭代算法 加窗傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 228-234
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.1
• 字数: 4670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2019210

摘要

哼唱记谱是音乐创作谱曲的重要方法与过程.该文分析了受多种环境因素影响的复杂哼唱音频基本特征;基于加窗傅里叶变换方法,以音符为单位对哼唱音频进行区域性的划分、定义和特征提取,提出了以相对振幅为依据快速提取基频的方法,设计出一种可变区域的傅里叶变换迭代算法.采用Python 3.6编程实现了上述迭代算法,自动获取哼唱音符的音高和音长并形成数字乐谱,实验测试准确率达到84.3％.上述结果表明,该算法能更加精确地识别哼唱曲调,为开发精准辅助作曲软件提供了一种可行的识别与记谱算法,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗文博	电子科技大学电子科学与工程学院	25	79	5.0	6.0
2	杨岱锦	电子科技大学电子科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
3	帅子恒	电子科技大学电子科学与工程学院	1	0	0.0	0.0