基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前常用的互动演示系统多采用专用硬件,在应用场景及系统造价上均有不足.而最常见的投影演示系统往往不具备交互功能,影响演示效果.在投影演示系统的基础上,增加基于视频的手势识别技术,使投影系统具有交互操作的功能.交互系统功能实现由交互区域检测、手势检测与识别、跟踪与交互三个模块组成.第一个模块主要负责交互区域的检测与定位;第二个模块用于检测并识别交互区域内出现的特定手势;第三个模块通过卡尔曼滤波实现对用户手势的跟踪,并根据手势识别结果操作虚拟硬件,实现人机交互.该系统在复杂环境中进行了大量测试,经验证对照明变化和复杂的背景具有较好的鲁棒性,平均准确度为85.2%.此外利用CPU-GPU并行计算,平均处理速度达到每秒15帧,具有较好的实时处理能力.系统结构简单并且不依赖专用硬件,软件方面使用Python的开源图像和视频处理工具,具有很高的可移植性.
推荐文章
基于骨骼信息下的手势识别研究
姿势
识别
动态时间规整算法
Kinect
基于深度学习的手势识别算法设计
深度学习
卷积神经网络
实时手势识别
高效性
面向互动电视的手势交互系统
互动电视
加速度传感器
支持向量机
手势识别
基于手势识别技术的交互式虚拟摄影系统设计与实现
手势识别技术
交互式
虚拟
数据编程
摄影系统
系统设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 视频手势识别的互动演示系统的设计与实现
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 人机交互 手势识别 卷积神经网络 虚拟硬件 卡尔曼跟踪 互动演示系统
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 56-62
页数 7页 分类号 V211
字数 4010字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2020.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬晓飞 沈阳航空航天大学自动化学院 46 256 9.0 13.0
2 王昱 沈阳航空航天大学自动化学院 17 89 6.0 9.0
3 王治博 沈阳航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (33)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2018(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人机交互
手势识别
卷积神经网络
虚拟硬件
卡尔曼跟踪
互动演示系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导