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摘要:
基于FT视觉显著性检测技术设计了高分辨率遥感图像目标检测方法.首先,对高分辨率遥感图像进行预处理.其次,应用FT显著性区域提取算法提取高分辨率遥感图像中的显著目标区域.然后,应用Otsu阈值分割算法对图像进行分割,将遥感图像中的显著性区域分割出来,再应用数学形态学处理对显著性区域进行区域连通.最后,实现对遥感图像中显著目标的定位.在多幅高分辨率遥感图像上的实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于视觉显著性的高分辨率遥感图像目标检测算法
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 视觉显著性 遥感图像 FT算法 Otsu算法 目标检测
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 49-55
页数 7页 分类号 V211
字数 3168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2020.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任艳 沈阳航空航天大学自动化学院 7 7 2.0 2.0
2 张舒婷 沈阳航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
3 王昊 沈阳航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
4 苏新航 沈阳航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
5 李祺 沈阳航空航天大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉显著性
遥感图像
FT算法
Otsu算法
目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
论文1v1指导