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摘要:
针对森林火灾实时烟雾检测问题,本文提出一种的森林火情检测预警系统,能够适应在人烟稀少且几乎没有网络的野外环境中,在无人机平台通过目标检测的方法实现火灾烟雾检测.系统主要使用轻量级网络SSD-MobileNet对烟雾图像进行训练,最终在移动端上实现移植.针对大多数森林没有网络覆盖的问题,移动端识别到烟雾信息,通过北斗短报文通信方式即可在没有网络的森林中对火灾的发生的位置信息进行回传.该设计在解放人力资源的同时提升了森林火灾预警的时效性.
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文献信息
篇名 基于SSD-MobileNet的火情检测预警系统
来源期刊 电气开关 学科 工学
关键词 实时烟雾检测 轻量级网络 北斗短报文 无人机平台
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 34-38
页数 5页 分类号 TN965.5
字数 2775字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶宇煌 福州大学物理与信息工程学院 49 102 6.0 6.0
2 陈俊 福州大学物理与信息工程学院 45 85 5.0 7.0
3 陈琪 福州大学物理与信息工程学院 5 12 2.0 3.0
4 任锴 福州大学物理与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
实时烟雾检测
轻量级网络
北斗短报文
无人机平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气开关
双月刊
1004-289X
21-1279/TM
大16开
沈阳市于洪区巢湖街10号
8-65
1963
chi
出版文献量(篇)
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8969
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