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摘要:
为解决基于粒子群算法的传感器网络覆盖分布中存在的收敛速度慢和指定目标点不能保证覆盖等问题,采用了一种基于虚拟势场法的改进粒子群算法.在传感器节点之间建立虚拟势场,推导出相互作用的连续虚拟力,减少了引力和斥力边界的振荡,加快了算法的收敛速度.增加指定目标点的势场,以提高目标点对粒子的吸附力,保证了目标点始终处于传感器的感知范围之内.研究结果表明:改进粒子群算法具有更快的收敛速度,提升了在保证指定目标点完全被覆盖的条件下区域覆盖率.研究结论有助于布置关键区域的传感器网络.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进粒子群算法的传感器网络覆盖分布优化
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒子群算法 传感器网络 虚拟势场 目标覆盖 区域覆盖
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 280-286
页数 7页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王婷 19 3 1.0 1.0
2 隋江华 26 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (109)
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研究主题发展历程
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粒子群算法
传感器网络
虚拟势场
目标覆盖
区域覆盖
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
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12
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