基于大数据的人才信息流向分析系统

• 作者: 曹杰 王立文 睢治
• 来源期刊: 数据挖掘
• 学科: 工学
• 关键词: 人才信息流向 K-近邻算法 数据支持 UML
• 年，卷（期）: sjwj_2020,（3）
• 页码范围: 176-182
• 页数: 7页
• 分类号: TP3

摘要

基于大数据的人才信息流向分析系统对地区的基本人才信息进行系统的收集、整理后,流动人口的经济特征包括就业身份、职业属性、单位性质、就业收入与住房支出等变量[1],将这些影响的主要因素提取,提取共有属性,可以根据人才流动时的地区特点、经济影响、时间、性别等因素进行分类,简单划分成稳定型人才、流动型人才、回归型人才等作为人才信息流动的训练样本集,基于k-近邻算法对新导入的人才信息进行分析,将人才划分到不同种类中,为决策者提供数据支持。基于大数据的人才信息流向分析系统为决策者们提供一个可视化方便、效率高的分析系统,系统设计使用UML用例图进行软件需求分析,使用包图进行软件体系设计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立文	徐州工程学院信息工程学院	15	41	4.0	6.0
2	曹杰	徐州工程学院信息工程学院	6	2	1.0	1.0
3	睢治	徐州工程学院信息工程学院	2	0	0.0	0.0