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摘要:
通过构建大数据生态,搭建大数据平台和实时流计算平台,实现了对离线数据和实时数据的分路处理,满足了零售业务时效性高、数据量大的要求.以手机银行APP埋点分析为例,基于大数据生态,利用大数据分析技术对零售业务进行创新探索,以客户分析为中心,挖掘用户行为,优化营销策略,极大提升了商业银行零售业务的创新能力.
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大数据分析在商业银行零售业务创新中的实践
来源期刊 信息技术与标准化 学科
关键词 零售业务创新 大数据生态 大数据技术 埋点分析
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 政务金融
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹嘉欣 1 0 0.0 0.0
2 童蕙 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
零售业务创新
大数据生态
大数据技术
埋点分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
出版文献量(篇)
4638
总下载数(次)
23
总被引数(次)
11839
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