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摘要:
为了提升融合图像的细节信息,提出了一种基于边缘检测的图像融合方法.首先对图像进行小波变换,采用Canny算子对变换后的低频分量进行边缘检测;再将提取出来的边缘信息与图像小波变换提取的高频分量采用绝大值法进行融合,对小波变换提取的低频分量进行平均数法处理;最后通过小波逆变换得到融合结果图像.采用2幅不同位置模糊的失真图像进行仿真实验,通过信息熵、标准差、平均梯度、空间频率等客观图像质量评价标准以及主观感知效果,对融合后的图像质量进行评价.结果表明,所提图像融合方法对模糊图像处理是有效的,在图像融合领域中具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 边缘检测在多聚焦图像融合中的应用
来源期刊 陕西理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像融合 边缘检测 小波变换
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 2479字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈丹 西安理工大学自动化与信息工程学院 31 150 8.0 10.0
2 王晨昊 陕西省交通规划设计研究院智能交通工程设计研究所 1 0 0.0 0.0
3 沙欣 陕西省交通规划设计研究院智能交通工程设计研究所 3 10 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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边缘检测
小波变换
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期刊影响力
陕西理工大学学报(自然科学版)
双月刊
2096-3998
61-1510/N
大16开
陕西省汉中市东一环路
1985
chi
出版文献量(篇)
2178
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1
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8152
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