基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合

• 作者: 张萍 李建平 费春
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 多聚焦 人工鱼群优化 图像融合 聚焦准则 适应度值
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: TP319
• 字数: 5944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11884/HPLPB201527.011012

摘要

在多聚焦图像的融合过程中,对源图像采用固定大小的分块会导致融合后的图像存在块效应、边缘模糊甚至聚焦错误.为了克服此问题,提出了一种新的基于人工鱼群优化分块的多聚焦图像融合方法.首先,将源图像分解成互不重叠的方块,利用聚焦准则选取清晰度高的方块,将已选择的方块合并重构成初始融合图像.然后,利用改进的人工鱼群优化算法,根据一定的适应度值,寻找最优大小的分块方式,获得更优的融合图像.该方法与基于空域、频域及其他优化算法的融合方法进行了多个实验比较,结果表明,该方法获得的融合图像具有较好的客观质量和主观视觉感觉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费春	电子科技大学计算机学院	5	27	3.0	5.0
2	张萍	电子科技大学光电信息学院	50	407	11.0	17.0
3	李建平	电子科技大学计算机学院	44	389	10.0	17.0