基于贝叶斯决策的柔性作业车间扰动处理方法研究

• 作者: 吴县洋 吴正佳 朱颖颖 龚稳
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性作业车间 不确定扰动 贝叶斯网络模型 扰动程度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 92-97
• 页数: 6页
• 分类号: TB49
• 字数: 4542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2020.01.017

摘要

为解决实际生产过程中扰动事件的多样性和不确定性问题.借鉴贝叶斯网络表示不确定性事物的方法,建立了柔性作业车间生产关系的贝叶斯网络模型;通过分析扰动事件对车间调度的扰动实质,提出了不确定扰动事件处理方法,并构建了扰动处理的3层结构流程图,实现调度系统对扰动的有效响应.仿真结果表明:与传统加工方案调度策略进行对比,基于贝叶斯决策的柔性作业车间扰动处理方法减弱和吸收扰动事件对调度系统的影响约为50％,从而有效地提高了实际生产效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴正佳	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	60	289	8.0	14.0
2	龚稳	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	6	2	1.0	1.0
3	吴县洋	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	4	1	1.0	1.0
4	朱颖颖	三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室	3	0	0.0	0.0