X射线焊缝缺陷图像字典矩阵构建及求解算法

• 作者: 王思宇 高炜欣
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: X射线 焊缝缺陷 稀疏描述 字典矩阵 Hopfield神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机及新技术应用
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TG441.7|TP391.41
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2020.01.017

摘要

对埋弧焊X射线焊缝图像圆形、线形缺陷和噪声图像进行分析.以构建基于稀疏描述的模式识别字典矩阵为目标,通过分析各类X射线焊缝图像的相关性曲线,明确了稀疏描述技术中字典矩阵图像数量范围,提出一种适合于X射线焊缝图像识别的字典矩阵构建数学模型,并提出利用Hopfield神经网络求解该模型.给出了神经网络的能量函数及对应的求解方法.通过实例构建了X射线焊缝图像字典矩阵,并利用该字典矩阵进行了模式识别实验.实验表明,本文所提方法构建的字典矩阵具有较好的鲁棒性,圆形缺陷识别成功率可达97.5％,线形缺陷识别成功率可达97.0％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高炜欣	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	53	354	11.0	15.0
5	王思宇	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	2	0	0.0	0.0