基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
以现代物流技术作为理论支撑,利用城市路径规划蚁群算法,解决物流运输路径规划方面的调度问题,找到物流运输的最优路径,实现运输系统的最大效益.经过优化,运输路程缩短了12.12%.
推荐文章
一个基于社区相似度分析的物流网络优化算法
社区挖掘
物流网络
相似度分析
优化算法
再生资源回收物流网络优化模型与算法研究
再生资源
回收物流
多品种单周期
网络优化
物流网络研究综述
物流网络
网络结构
复杂网络
考虑碳排放的物流网络优化模型研究
物流网络优化
低碳物流
CO2排放量
Lingo
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的物流网络路径优化研究
来源期刊 成组技术与生产现代化 学科 工学
关键词 路径优化 物流运输 蚁群算法 坐标转换
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 现代生产管理
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP18|F252
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3269.2020.02.007
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (73)
共引文献  (203)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1958(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2016(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2018(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2019(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
路径优化
物流运输
蚁群算法
坐标转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成组技术与生产现代化
季刊
1006-3269
41-1226/TB
大16开
河南省郑州市中原中路191号
1984
chi
出版文献量(篇)
1198
总下载数(次)
3
论文1v1指导