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基于最大熵损失的信度估计
基于最大熵损失的信度估计
作者:
鲁玉平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信度估计
平衡损失函数
熵
最大熵
拉格朗日乘子
摘要:
在保险精算领域,信度理论是一种计算保费的经验模型,根据过去的风险和数据,精算师可以利用信度理论计算可行的保费.而现实情况下,过去几期的保费并不会服从某种具体的分布,所以引入最大熵方法,这个方法可以在仅已知部分历史信息的前提下,对保费合理进行推断.在经典的信度模型中,常用的对称损失函数不能很好地考虑正负误差引起的损失不同,因此采用了一种非对称损失函数——平衡损失函数.基于该平衡损失函数,经过最大熵优化,得出了信度保费估计结果.
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篇名
基于最大熵损失的信度估计
来源期刊
伊犁师范学院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
信度估计
平衡损失函数
熵
最大熵
拉格朗日乘子
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
数学与应用数学
研究方向
页码范围
23-28
页数
6页
分类号
O212.1
字数
语种
中文
DOI
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鲁玉平
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拉格朗日乘子
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研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
伊犁师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
伊犁师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1673-999X
CN:
65-1263/N
开本:
大16开
出版地:
新疆伊宁市解放西路448号
邮发代号:
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
1153
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1890
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