作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在保险精算领域,信度理论是一种计算保费的经验模型,根据过去的风险和数据,精算师可以利用信度理论计算可行的保费.而现实情况下,过去几期的保费并不会服从某种具体的分布,所以引入最大熵方法,这个方法可以在仅已知部分历史信息的前提下,对保费合理进行推断.在经典的信度模型中,常用的对称损失函数不能很好地考虑正负误差引起的损失不同,因此采用了一种非对称损失函数——平衡损失函数.基于该平衡损失函数,经过最大熵优化,得出了信度保费估计结果.
推荐文章
基于最大熵的分布估计算法
模式
概率分布
约束
最大熵法风浪谱估计
风浪谱
FTA法
FFT法
MEM法
熵损失函数下Burr分布参数的Bayes估计
熵损失
Burr分布
Bayes估计
容许性
熵损失下Rayleigh分布尺度参数倒数的Bayes估计
熵损失函数
Bayes估计
Rayleigh分布
容许性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最大熵损失的信度估计
来源期刊 伊犁师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 信度估计 平衡损失函数 最大熵 拉格朗日乘子
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 23-28
页数 6页 分类号 O212.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁玉平 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (75)
共引文献  (9)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1957(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1964(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1967(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2013(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信度估计
平衡损失函数
最大熵
拉格朗日乘子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
伊犁师范学院学报(自然科学版)
季刊
1673-999X
65-1263/N
大16开
新疆伊宁市解放西路448号
2007
chi
出版文献量(篇)
1153
总下载数(次)
2
总被引数(次)
1890
论文1v1指导