海量数据流环境下自动化巡检平台开发与实现

• 作者: 刘昕林 刘睿臻 罗伟峰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 海量数据流 FlumeNG技术 数据挖掘 自动化巡检 平台开发 功能展示
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 3295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.03.137

摘要

自动化巡检平台是智能处理数据的崭新手段,当代信息社会不断产生大量数据流,为提升数据巡检性能,开发一种海量数据流环境下自动化巡检平台.数据采集层核心是Flume NG技术,包括Source、Channel、Sink组件,完成数据采集与传输;数据挖掘层利用数据挖掘过程模型、代码生成引擎、数据挖掘组件模型以及MapReduce执行框架等技术挖掘海量数据,获取自动化巡检结果;巡检结果在功能展示层通过B/S系统展现.仿真实验结果显示:海量数据环境下,平台查全率与查准率始终高于95％,巡检结果与实际情况一致,是一种可靠的海量数据自动化巡检平台.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗伟峰		16	9	2.0	2.0
2	刘昕林		16	13	2.0	3.0
3	刘睿臻		2	0	0.0	0.0