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摘要:
数字高程模型是重要的地理空间数据,可以提供丰富的地形信息.为了获得时效性好、分辨率高的数字高程模型,本文以南京市为实验区域,利用德国宇航局TerraSAR-X卫星同一轨道上的两幅StripMap模式SAR影像对,主从影像时间间隔只有66天,空间分辨率为3m.采用InSAR技术,通过迭代的方法来提高获取DEM的分辨率,并结合JAXA/EORC提供的AW3 D30数字表面模型与迭代后的DEM进行融合来解决阴影等问题,最终获取了南京地区的高精度数字高程模型.将实验结果分别与90 m分辨率的SRTM、30 m分辨率的ASTERGDEM、30 m分辨率的AW3 D30进行相互对比分析.结果表明,相比三种常用的DEM而言,本文获取的DEM能够更精确的获取地面的细节信息,特别是对于分布稀疏的大型单体建筑物,能够很好的恢复其三维信息,但是对于建筑物分布较为密集的区域,由于传感器视线受阻,不能观测建筑物的全貌,阴影分布较多,导致此类区域的DEM结果不理想,还需进一步深入研究,提高精度及可靠性.
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文献信息
篇名 基于迭代融合的InSAR技术获取数字高程模型研究
来源期刊 地球物理学进展 学科 地球科学
关键词 数字高程模型 TerraSAR-X AW3D30 迭代融合 InSAR
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 固体地球物理及空间物理学(大气、行星、地球动力学、重磁电及地震学、地热学)
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.6038/pg2020CC0557
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
数字高程模型
TerraSAR-X
AW3D30
迭代融合
InSAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球物理学进展
双月刊
1004-2903
11-2982/P
大16开
北京市9825信箱(朝阳区北土城西路19号中科院地质与地球物理研究所) 质与地球物理研究所办公楼113号)
1986
chi
出版文献量(篇)
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