商品化合物数据库

• 作者: 续冉 赵月红 韩清珍 温浩
• 来源期刊: 中国科学数据
• 关键词: 化学物质名录 商品化合物 物性数据 化合物筛选
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 科学大数据工程专题
• 页码范围: 183-192
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11922/csdata.2019.0076.zh

摘要

现有化学物质名录中收录的化合物安全、环境和健康风险已知,可以直接进入实验室和进一步的工业实验,降低项目研究时间和经济成本.目前,名录中只含有CAS(登录)号等基本信息,无法满足功能化合物筛选的需求,我们根据中国、美国和欧盟的现有化学物质名录,进行数据挖掘、计算和二次加工,建立了商品化合物数据库(Existing Commercial Compounds Database,ECCD).除了名录中的基本信息外,ECCD根据CAS号添加了表征化合物结构信息的mol文件,并在此基础上利用基团贡献法估算了化合物的物性信息,包括摩尔质量、熔点、沸点、密度、蒸气压、表面张力和黏度等,作为化合物筛选的基础信息.为了实现功能化合物的批量筛选,ECCD中还添加了分配系数、选择性、溶解能力和溶剂损失等描述相间行为的重要物理化学特征参数.此外,还可根据筛选目的的不同,以ECCD为基础,添加化合物的特定物性和功能数据,以满足特定功能化合物筛选的需求.为进行计算机辅助分子设计、材料表面设计和功能化合物结构设计等提供极大的便利.