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摘要:
道路网络是城市空间的重要组成部分,也是人类行为发生的重要空间,公安机关开展的很多警务活动都与之相关.以道路网络为视角,并以浙江省某市2011~2014年盗窃案件为研究对象,利用核密度估计、基尼系数与罗伦茨曲线方法对违法犯罪案件在路网上的空间分布特性展开分析研究.结果 表明:在道路网络上分布的犯罪多发点具有很强的稳定性,大量违法犯罪案件多集中于少量多发路段.通过核密度估计方法对基于路网的违法犯罪案件进行了空间可视化分析探索.
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文献信息
篇名 基于道路网络的违法犯罪空间分布特性研究——以浙江省某市为例
来源期刊 中国人民公安大学学报(自然科学版) 学科 政治法律
关键词 道路网络 违法犯罪多发点 基尼系数 洛伦茨曲线 核密度估计
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 大数据与智能警务
研究方向 页码范围 75-80
页数 6页 分类号 D917
字数 3656字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强伟 浙江警察学院交通管理工程系 11 26 3.0 5.0
2 郑滋椀 浙江警察学院基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室 7 13 2.0 3.0
3 王颖志 浙江警察学院交通管理工程系 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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道路网络
违法犯罪多发点
基尼系数
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核密度估计
研究起点
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