朴素贝叶斯分类在仪表故障判断上的应用

• 作者: 周自强
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 朴素贝叶斯 分类 仪表 故障判断
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 核科学与工程
• 页码范围: 21-24,33
• 页数: 5页
• 分类号: TM407
• 字数: 2905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.2020.02.004

摘要

为了探讨朴素贝叶斯分类在仪表故障判断领域的应用价值,通过将某核电厂压力表故障的历史信息进行分类汇总,将故障的判断转换成文本分类任务,结合朴素贝叶斯分类算法和自然语言处理建立故障的分类模型,实现对新增故障的准确判断.通过验证,朴素贝叶斯分类模型能够对新增故障进行判断分类.测试中需要进行校验类故障准确率能够达到95％以上,其他类故障准确率高于70％.传统故障判断一般是由人来完成,通过贝叶斯分类模型实现对故障的判断,可减轻人员劳动强度,提高工厂维修自动化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周自强		1	0	0.0	0.0