热轧带钢表面缺陷检测系统的现场应用

• 作者: 刘树伟 史红林 张云錦 李耀辉 杨伟 江罩林 王宏军 王鸿翔
• 来源期刊: 安徽冶金科技职业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热轧钢卷 表面缺陷检测 准确率 深度学习 周期缺陷
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 冶金与自动化
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TG335.5+6|TG115.2
• 字数: 2263字
• 语种: 中文

摘要

针对热轧带钢在激光光源下成像偏黑、带钢抖动干扰大的问题,提出采用LED光源和线阵相机的搭配方式解决成像质量差的问题;针对热轧带钢表面水和油的干扰大的问题,将深度学习算法应用到热轧带钢的缺陷检测上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏军		2	0	0.0	0.0
2	杨伟		1	0	0.0	0.0
3	史红林		1	0	0.0	0.0
4	李耀辉		2	0	0.0	0.0
5	张云錦		1	0	0.0	0.0
6	王鸿翔		2	0	0.0	0.0
7	刘树伟		2	0	0.0	0.0