基于精英个体划分的变步长萤火虫算法的特征选择方法

• 作者: 刘磊 尹胜 罗蓉
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 离散萤火虫算法(BFA) 变步长
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 313-321
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2020.02.019

摘要

针对标准萤火虫算法(firefly algorithm,FA)收敛速度慢及其在解空间内的搜索易陷入局部最优的缺陷,充分考虑萤火虫算法在寻优过程中其种群内个体的差异性,提出一种基于精英萤火虫个体划分的变步长策略,改进后的FA在算法迭代中对每代目标值较好的精英萤火虫个体随机增大其移动步长,而对每代目标值较差的非精英个体则线性减小其步长.为适用于特征选择问题,又对FA中萤火虫的编码和位置移动进行了离散化定义,给出了基于所提改进型离散FA(binary firefly algorithm,BFA)的包装式特征选择方法流程.在UCI分类数据集上对比测试了所提改进型BFA与其他算法在优化特征选择方面的性能.测试结果表明,基于所提改进型BFA优化特征选择的效果较好,验证了所提改进策略可有效提升FA的优化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗蓉	重庆邮电大学先进制造工程学院	20	23	3.0	4.0
2	尹胜	重庆邮电大学先进制造工程学院	8	59	3.0	7.0
3	刘磊	重庆邮电大学先进制造工程学院	6	47	3.0	6.0