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摘要:
针对传统的划分聚类算法过度依赖初始聚类中心并容易陷入局部最优的问题,提出基于萤火虫算法的改进划分聚类算法。该算法将萤火虫个体对应于一组聚类中心的解,类簇的聚合度对应于萤火虫的亮度,通过萤火虫个体之间的相互吸引寻找聚类中心的最优解。在寻优过程中使用随机分布的萤火虫种群克服划分聚类过于依赖初始聚类中心的问题,采用自适应步长的策略加强算法寻找精确解的能力。为了避免在寻优过程中因为种群过于集中而导致算法陷入局部最优,引入小生境技术提高萤火虫的种群多样性。仿真实验结果表明,与传统聚类算法相比,该算法的聚类精度较高,稳定性较好。
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文献信息
篇名 新的小生境萤火虫划分聚类算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 划分聚类 聚类中心 局部最优 萤火虫算法 自适应步长 小生境
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 173-177
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.05.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷秀娟 陕西师范大学计算机科学学院 43 470 12.0 19.0
2 王冲 陕西师范大学计算机科学学院 6 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
划分聚类
聚类中心
局部最优
萤火虫算法
自适应步长
小生境
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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