新的小生境萤火虫模糊聚类

• 作者: 孙振 李丹 罗可
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 立方映射 随机惯性权重 萤火虫 小生境技术
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 1005-1010
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 4948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.05.028

摘要

模糊C均值算法因其简单、快速得到了广泛应用,但仍存在对初始值敏感和容易陷入局部最优的不足.提出了一种新的小生境萤火虫模糊聚类算法.该算法使用遍历性较好的立方混沌映射序列初始化萤火虫种群,并将随机惯性权重引入萤火虫算法,改变了基本萤火虫算法的位置更新公式,不仅减少了迭代次数,而且平衡了算法局部搜索和全局搜索的能力;并在迭代过程中合适时机实施小生境算法,进而增加了种群的多样性并加快了算法运算速度.仿真实验结果表明,该算法有效地抑制了早熟,并保证了种群的多样性和避免陷入局部最优,取得了较好的稳定性及良好的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗可	长沙理工大学计算机与通信工程学院	92	1085	16.0	28.0
2	李丹	长沙理工大学计算机与通信工程学院	37	96	5.0	8.0
3	孙振	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	5	27	2.0	5.0