一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法

• 作者: 刘芳菊 林睦纲 童小娇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 模糊聚类 模糊C-均值聚类
• 年，卷（期）: 2014,（21）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 35-38,73
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0004

摘要

针对模糊C-均值聚类对初始值敏感、容易陷入局部最优的缺陷，提出了一种基于萤火虫算法的模糊聚类方法。该方法结合萤火虫算法良好的全局寻优能力和模糊C-均值算法的较强的局部搜索特性，用萤火虫算法优化搜索FCM的聚类中心，利用FCM进行聚类，有效地克服了模糊C-均值聚类的不足，同时增强了萤火虫算法的局部搜索能力。实验结果表明，该算法具有很好的全局寻优能力和较快的收敛速度，能有效地收敛于全局最优解，具有较好的聚类效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林睦纲	衡阳师范学院计算机科学系	15	45	3.0	6.0
2	刘芳菊	南华大学计算机科学与技术学院	13	74	4.0	8.0
3	童小娇	衡阳师范学院计算机科学系	3	51	3.0	3.0