一种基于互联网语料的人才政策分析方法

• 作者: 崔焱
• 来源期刊: 科技创业月刊
• 学科: 社会科学
• 关键词: 人才政策 TF-IDF 爬虫 文本处理
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 人才与教育
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: G353.1
• 字数: 5043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2272.202004039

摘要

人才是重要的生产力,人才在社会发展中发挥着重要作用.研究人才政策,有助于掌握各地区人才政策的主题与趋势、产业方向和长远发展的潜力.提出了一种基于互联网语料的人才政策分析方法,采用计算机爬虫程序获取互联网上各省市人才政策文件;并基于中文分词和自然语言处理技术,快速分析各省人才政策特点,对比不同省份人才政策的差异.对比人工总结方法主观性强,多地域分析工作量大、准确性差等问题,本方法借助计算机自动分析,具有时效性高、分析地域广、客观性强的优势.