基于Elman神经网络的锂电池SOH估算

• 作者: 徐升荣 曾洁 邹娟
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 锂电池 SOH估算 Elman神经网络 特征参数
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电气信息工程
• 页码范围: 104-108
• 页数: 5页
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2020.02.021

摘要

利用Elman神经网络完成了对锂电池SOH的估算,以温度、SOC和内阻作为Elman神经网络模型的输入,SOH值作为输出建立Elman神经网络模型,并对模型进行测试,仿真结果表明:该模型的SOH测试相对误差在±1.5％内.最后采用MCU实现数据的采集,在服务器中用java实现基于Elman神经网络的估算算法,该方法释放了下位机的运算压力,提高了处理速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾洁	大连交通大学电气信息工程学院	82	355	10.0	16.0
2	邹娟	大连交通大学电气信息工程学院	18	130	5.0	11.0
3	徐升荣		1	0	0.0	0.0