基于近红外法的紫胶原胶主组分快速预测模型构建

• 作者: 关庆芳 史正军 唐保山 张弘 张雯雯 李坤
• 来源期刊: 林产化学与工业
• 学科: 化学
• 关键词: 原胶 近红外光谱 主组分 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 47-56
• 页数: 10页
• 分类号: TQ351.7|O657.3
• 字数: 6244字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2417.2020.04.007

摘要

采用化学法测定了紫胶原胶中的树脂、蜡质和色素的含量,用傅里叶变换近红外光谱技术采集原胶的近红外光谱数据,得到原始光谱,通过光谱预处理方法消除噪声,最后以偏最小二乘法(PLS)建立回归模型.最终得到紫胶中树脂、蜡质和色素含量的近红外光谱分析模型,其树脂、蜡质和色素的最优校正集决定系数(R2c)分别为0.961、0.812和0.828,交叉验证标准误差(RMSECV)分别为1.96、0.28和0.065;验证集的最优决定系数(R2p)分别为0.957、0.808和0.793,预测标准误差(RMSEP)分别为0.940、0.124和0.101.建立的紫胶原胶主组分近红外检测模型的准确度、稳定性及预测性能良好,为紫胶原胶主组分快速分析方法的建立提供了新思路.