基于SPAMS方法都江堰重污染的成因初探

• 作者: 冯小琼 梅林德 熊文朋 陈军辉
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: SPAMS 重污染 细颗粒物
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: X831
• 字数: 4890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14034/j.cnki.schj.2020.02.005

摘要

为了解都江堰冬季重污染形成的成因,于2018/1/4～ 2018/1/15在都江堰市档案馆采用单颗粒飞行时间质谱仪(SPAMS)进行连续监测.运用自适应共振神经网络理论(ART-2a)将颗粒物组分分为8类:有机碳(OC)、混合碳(OCEC)、元素碳(EC)、富钾颗粒(RK)、矿物质(SIO)颗粒、左旋葡聚糖(LEV)颗粒、富钠钾(RNaK)和重金属(HM)颗粒.经分析研究知,EC、OC、RK、RNaK是本次重污染天气形成的主要因素,而OCEC则是重污染天气持续的根本因素.细颗粒物的来源有燃煤源、机动车、工艺过程源、扬尘源、二次无机源、生物质燃烧源和其他源,其贡献率分别为28％、24％、16％、12％、9％、8％和3％.在重污染形成时期,影响细颗粒物的主要来源是二次无机源、燃煤源和扬尘源;但在重污染持续阶段,影响细颗粒物的来源则是机动车源、燃煤源、二次无机源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军辉		13	1	1.0	1.0
2	梅林德		1	0	0.0	0.0
6	熊文朋		1	0	0.0	0.0
10	冯小琼		2	0	0.0	0.0